TY - JOUR A2 - naella AU - Lin, Mingwei AU - Huang, Chao AU - Xu，Zeshui PY - 2019 DA - 2019/10/30 TI - TOPSIS方法基于相关系数和熵衡量语言毕达哥拉斯模糊集及其应用多属性决策SP—6967390六世- 2019 AB -语言毕达哥拉斯模糊集(lpf)是一种重要的建模不确定和不精确的实现信息。本文提出了一种基于相关系数和熵测度的长周期多目标优化算法(TOPSIS)。为此，提出了用相关系数来度量长周期光纤放大器之间的关系。然后，利用两种熵测度来计算属性权重信息。然后，提出了一种新的语言毕达哥拉斯模糊TOPSIS (LPF-TOPSIS)方法来解决多属性决策问题。最后，应用LPF-TOPSIS方法处理了一个防火墙产品选择的案例，然后，以计算机系统安全评估为例，将所提出的LPF-TOPSIS方法与以往的决策方法进行对比分析，验证所提出的LPF-TOPSIS方法的优越性。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/6967390 DO - 10.1155/2019/6967390 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -