TY - JOUR AU - Alaiz-Moreton, Hector AU - Aveleira-Mata, Jose AU - Ondicol-Garcia, Jorge AU - Muñoz-Castañeda, Angel Luis AU - García, Isaías AU - Benavides，SP - 6516253 VL - 2019 AB -组成物联网的大量传感器和驱动器迫使这些系统使用不同的技术和协议。这意味着物联网网络比传统网络更加异构。这给网络安全带来了新的挑战，以保护这些系统和设备的特点是不断连接到互联网。入侵检测系统(IDS)用于保护物联网系统免受网络层面的各种异常和攻击。入侵检测系统(IDS)可以通过机器学习技术来改进。我们的工作重点是创建分类模型，使用包含在使用MQTT协议的物联网系统攻击下的框架的数据集为IDS提供数据。我们讨论了两种类型的攻击分类方法，集成方法和深度学习模型，更具体的是循环网络，并取得了非常满意的结果。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/6516253 DO - 10.1155/2019/6516253 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -