TY -的盟黄平君Nhat-Duc盟,阮Quoc-Lam AU - Tran Xuan-Linh PY - 2019 DA - 2019/07/16 TI -自动检测混凝土的剥落使用分段线性随机梯度下降法逻辑回归和图像纹理分析SP - 5910625六世- 2019 AB -识别表面剥落的混凝土墙建设情况调查是至关重要的。早期发现这种形式的缺陷可以帮助开发有效的康复方法维护机构。本研究发展一种方法剥落区域的自动检测。该方法包括图像特征提取和图像纹理计算一个分段线性随机梯度下降法逻辑回归(PL-SGDLR)用于模式识别。从颜色通道的统计特性,获得图像纹理灰度同现矩阵,灰度运行长度作为特性来描述混凝土墙的表面条件。基于这些特征提取,采用PL-SGDLR分类图像样本分成两类“nonspall”(负类)和“碎片”(积极类)。值得注意的是,PL-SGDLR是标准的扩展逻辑回归的线性决定表面是被一个分段线性取代。这个改进可以提高逻辑回归的能力在处理碎片检测是一个复杂的模式分类问题。实验与1240年收集的图像样本显示,PL-SGDLR可以帮助提供一个好的检测精度(分类准确率= 90.24%)。缓解模型实现,PL-SGDLR程序开发并在MATLAB和Visual c# . net编译。 Thus, the proposed PL-SGDLR can be an effective tool for maintenance agencies during periodic survey of buildings. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/5910625 DO - 10.1155/2019/5910625 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -