TY -的AU -李,明非盟-张Guojun AU - Chen Yunliang盟——周Chunshan PY - 2019 DA - 2019/02/19 TI -评价住宅房价在互联网上:数据陷阱SP—5370961六世- 2019 AB -许多研究在互联网上使用房价房地产信息平台作为数据来源,但平台不同的性质和质量数据发布。然而,很少有研究分析这些差异及其影响的研究。在这项研究中,二手社区住房价格和信息五个在线房地产信息平台在广州,中国,比较分析和地区的原始信息的性能从四个盈利性在线房地产信息平台被应用相同的房价模型评估。比较结果表明,官方的二手住宅价格在城市和地区水平通常低于发行四盈利性房地产网站。相同的二手附近房价是相似的在四种盈利性房地产网站由于房地产网站之间的交叉引用。房价在中部城市区域的差异远远少于那些外围。每个地区的房价的变化在每个网站上降低逐渐从城市中心到边缘,但相对变化保持稳定。四个享乐模型的结果与其他研究有一些不一致的结果,证明错误存在于原始社区来自互联网上的信息平台。这些结果提醒研究者选择房价数据源谨慎和原始信息从互联网社区平台上应该适当清洗。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/5370961——10.1155 / 2019/5370961 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性