TY -非盟的谅解备忘录,分盟——林,达盟——周Yuhao AU -郑,吴文光家盟,阮Jiongming AU -柯,东东PY - 2019 Da - 2019/10/29 TI -最优分配策略为Multienergy网络基于双层Nondominated排序遗传算法SP - 5367403六世- 2019 AB -针对问题的复杂的结构,可变负载,和波动的电力输出Multienergy网络,本文提出了一种优化配置策略Multienergy网络基于双层Nondominated排序遗传算法,从而优化配置分布式发电(DG),然后提高经济系统。在这个策略,采用多目标nondominated排序遗传算法在这两个层,第二层优化是基于第一层的优化结果。第一层是基于结构和multienergy网络的负载。有功功率损失最小化的目的和节点电压偏移,multienergy网络建立的优化模型,利用多目标nondominated排序遗传算法解决DGs的安装位置和容量multienergy网络。在第二层,根据第一层的优化结果和不同的DGs的特点(风力发电机、光伏面板、microturbine和蓄电池),multienergy网络建立的优化模型来改善经济,multienergy网络的可靠性和环境效益。它使用多目标nondominated排序遗传算法来解决不同的DGs的分配能力,以解决在multienergy网络节点容量的优化配置问题。本文提出的双层优化策略multienergy网络的发展有着巨大的推动作用,为优化配置提供有效的指导和multienergy网络的可靠运行。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/5367403——10.1155 / 2019/5367403 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性