TY -非盟的田回心盟——帅Minwei AU -李,库恩盟——彭,肖PY - 2019 DA - 2019/05/02 TI -增量学习整体战略工业过程软传感器SP - 5353296六世- 2019 AB -持续改进的自动化在工业生产、工业过程数据往往到达不断在许多情况下。增量地处理大量数据的能力和效率是必不可少的现代机器学习(ML)算法。根据工业生产过程的特点,我们解决一个ILES(增量学习整体策略),包含增量学习从不断传入的数据中提取有效信息。ILES聚合多个sublearning机的不同重量的准确性。新数据集时,一个新的子机将被训练和聚合为合奏软测量模型根据其重量。其他子机的重量将同时更新。然后一个新的软传感器整体模型可以获得更新。重量更新规则设计的考虑子机的预测精度与新的数据到达。所以更新可以适应数据变化和有效地获取新的信息。学习的大小比例建立软测量模型的信息规模的工业生产数据的流程和测试导弹的性能,在榆树(极端学习机)被选为sublearning机器。 The comparison is done among new method, single ELM, AdaBoost.R ELM, and OS-ELM, and the test of the extensions is done with three test functions. The results of the experiments demonstrate that the soft sensor model based on the ILES has the best accuracy and ability of online updating. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/5353296 DO - 10.1155/2019/5353296 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -