TY -非盟的郭Jinghuan AU -μ,永盟——熊,马地犬盟——刘Yaqing AU - Gu,精选PY - 2019 DA - 2019/03/24 TI -活动特性解决基于TF-IDF活动识别在智能家居SP - 5245373六世- 2019 AB -基于物联网的智能家居已经得到迅速发展。提高安全、舒适和方便居民生活用最小的成本,日常活动识别目标以非侵入性的方式了解居民的日常活动。日常活动识别的性能很大程度取决于活动功能的解决策略。然而,当前普遍采用基于统计信息的解决策略的个人活动不支持好活动识别。改善公共就业解决策略,一个活动特性提出了基于TF-IDF解决策略。拟议的战略利用统计信息与个人相关的活动,整个活动。两个不同的数据集已经委托,以减轻对任何可能的数据集之间的耦合效应和传感器配置。最后,许多机器学习(ML)技术和深度学习技术评估来评估他们的居民活动识别的性能。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/5245373——10.1155 / 2019/5245373 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性