梁TY -非盟的陈盟——谢Fenfang盟——郑Zibin盟——吴,姚明PY - 2019 DA - 2019/04/11 TI -预测通过利用位置信息的服务质量SP - 4932030六世- 2019 AB - QoS(服务质量)(我们的方法可以应用于各种各样的服务;在本文中,我们专注于Web服务)性能集中相关位置由于网络距离和互联网用户和服务之间的联系。因此,考虑到服务和用户的位置信息是必要的。然而,位置信息已经被大多数以前的工作被忽视了。在本文中,我们把两个服务”,用户的位置信息。具体来说,我们提出一个位置感知服务质量预测的方法,称为LANFM,利用神经网络技术和分解机改善用户预期的经验。首先,信息(例如,id和位置)的服务和用户表示为嵌入向量利用神经网络技术。然后,各种嵌入向量的内积,特征向量的加权和,是用来预测QoS的值。应该注意的是,内积操作可获取服务和用户之间的交互,这有助于预测QoS值没有被调用的服务的用户。一组广泛的实验进行了一个真实的数据集上验证LANFM模型的有效性。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/4932030 DO - 10.1155/2019/4932030 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -