TY -的盟Baayen r .哈拉尔德盟,壮族,逢盟——Shafaei-Bajestan Elnaz AU -布莱文思,James p . PY - 2019 DA - 2019/01/01 TI -有识别力的词汇:一个统一的计算模型在理解词汇和词汇加工和生产不接地(De)成分但在线性歧视学习SP - 4895891六世- 2019 AB -有识别力的词汇介绍数学和计算模型的心理词典。这部小说理论是受词的概念和范式形态但运作使用线性代数的数学比例的类比。它包含了语言区别的角度,拒绝知道单词的含义是成分的弗雷格、罗素和争论而不是形式和意义之间的关系是根本区别的。有识别力的词汇还包含了机器学习的见解,端到端建模是比工作更有效的级联模型针对各个子任务。计算引擎的核心区别的词典是学习线性区别的:简单线性网络是用于映射形式到意义和意义上的形式,而不需要的层次post-Bloomfieldian隐含结构如音素、语素和茎。我们这部小说表明,模型满足精度的标准(正确识别单词和词语产生正确),生产力(模型是非常成功的在理解和生成小说复杂的单词),和predictivity(它正确地预测各种实验现象词汇处理)。有识别力的词典不利用静态表征是存储在内存中,在理解和访问生产。它取代静态表征状态的动态产生的认知系统由于内部或外部刺激。有识别力的词汇汇集了视觉和听觉理解以及言语生成到一个集成的动态耦合的线性网络的系统。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/4895891——10.1155 / 2019/4895891 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性