TY -的A2 Jagannathan Sarangapani盟——赵Tong-bin盟——张魏盟——郭,姚伟PY - 2019 DA - 2019/09/30 TI -数字图像相关分析基于修正的位移三个表面匹配算法SP - 4620858六世- 2019 AB - SFA(表面匹配算法)连续位移是一个重要的数字图像相关方法在实际应用与抗噪能力和计算效率优势。为了提高算法精度和扩大其应用范围,本文试图改善SFA和研究修改后的立方表面匹配算法CTSFA(纠正三表面匹配算法),适合解决连续位移的初始值。双线性插值和相邻插值用于分析灰度在任何integer-pixel位置的位移矩阵和权重系数。distance-weighted方法用于连续的近似真实的初始位移值,并适合于数字图像处理的算法扩展到连续位移的解决方案。立方表面的表达CTSFA编程应用程序解决了最小二乘方法,和相关系数计算的基函数。在散斑测试的计算机模拟,对比CTSFA和SFA线性和非线性位移场的计算结果表明,计算的SFA CTSFA基本上是一样的,但计算精度是翻了一倍。研究分析巴西分割测试使用CTSFA和SFA表明CTSFA比国家林业局在观察裂缝的发展。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/4620858——10.1155 / 2019/4620858 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性