TY -的AU -赵,刘为盟,Otoo查尔斯Oduro Acheampong PY - 2019 DA - 2019/04/17 TI -稳定性和复杂性的一种新颖的三维环境质量动态演化系统SP - 3941920六世- 2019 AB -在这篇文章中,介绍了一种新颖的三维环境质量动态系统。采用贝叶斯估计对环境质量变量进行标定，采用遗传算法(GA)优化的Levenberg-Marquardt Back Propagation (LM-BP)神经网络方法对系统参数进行有效识别，对各变量和官方数据进行标定。研究发现，增加环境保护投资对能源强度和环境质量的影响不明显，也加剧了经济的不稳定性。污染排放峰值参数的调整可以加速能源强度和环境质量的演化到一个稳定的速度，并最终稳定在一定的值。但如果污染排放峰值过早达到，将对环境造成一定的威胁。虽然生态环境自我修复速度有所提高，但不能有效降低能源强度、改善环境质量、保持经济增长;它可以控制控制系统的稳定性或有效控制污染。因此，改善环境质量，需要采取更多的措施并行，使用更多的手段和资源进行环境治理，最终实现环境质量与经济的“双赢”。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/3941920 DO - 10.1155/2019/3941920 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -