TY -的AU -哈奇,Ijaz AU - Ullah阿明AU -默罕默德,汗AU -李,Mi年轻盟——Baik唱钟旭PY - 2019 DA - 2019/05/05 TI -个性化的电影总结使用深CNN-Assisted面部表情识别SP - 3581419六世- 2019 AB -个性化的电影总结当前时代的需求是由于电影生产的指数增长。电影总结的工作方法无法满足用户的需求,由于电影的主观性质数据。因此,在本文中,我们提出了一个基于用户偏好的电影总结计划。首先,我们把电影分成镜头使用小说entropy-based镜头分割机制。接下来,时间计算镜头的特点,导致高度突出检测到照片中人物的脸。结果照片然后向前传播到我们的面部表情识别训练深CNN模型(带)来分析人物的情绪状态。最后的总结是生成基于用户首选从七情绪情感的时刻,即。、害怕、生气、厌恶、快乐,中性的,悲伤和惊奇。主观评价在五好莱坞电影证明了我们提出的方案的有效性方面的用户满意度。此外,客观评价验证了该控制方案的优越性在最先进的电影总结方法。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/3581419——10.1155 / 2019/3581419 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性