TY -的AU -李,帮派盟歌,环生盟——廖,郑PY - 2019 DA - 2019/04/07 TI -一个有效的算法,基于视频的停车放活动检测SP - 2950287六世- 2019 AB -实时、准确检测路上停车和删除事件是很重要的,为了避免交通事故。现有的检测算法需要对背景进行精确的建模，大多数算法都是利用二维图像的面积等特征来区分目标的类型。然而，这些算法对背景的依赖性很大，缺乏区分类型的准确性。因此，本文提出了一种利用真实的三维信息来区分目标类型的停车和跌落目标检测算法。首先，当交通场景中存在一个之前不存在的物体时，根据状态变化初始定义异常区域;其次，对异常区域的初步确定进行双向跟踪，确定停车丢弃目标区域，并采用八邻种子填充算法对停车丢弃目标区域进行分割;最后，提出了一种基于反投影的三视图识别方法来区分停车和掉落物体。该方法基于车体三维结构的匹配。此外，通过反投影提取的车辆三维线框可用于匹配车辆的结构模型，进一步识别车辆模型。建立的车辆三维线框图是高效的，可以满足实时应用的需求。 And, based on experimental data collected in tunnels, highways, urban expressways, and rural roads, the proposed algorithm is verified. The results show that the algorithm can effectively detect the parking and dropping objects within different environment, with low miss and false detection rate. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2950287 DO - 10.1155/2019/2950287 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -