TY -的A2 Comminiello达尼洛非盟-高,元盟——陈Xiangjian AU -杨,Xibei AU - Wang Pingxin AU - Mi, Jusheng PY - 2019 DA - 2019/11/11 TI - Ensemble-Based社区属性约简:SP - 2048934六世Multigranularity视图- 2019 AB -最近,Multigranularity一直是一个有趣的话题,因为不同级别的粒度可以提供不同的信息从粒度计算的角度(GrC)。然而,建立研究较少关注调查从multigranularity视图属性约简。本文提出了一个算法基于multigranularity视图。构建一个框架multigranularity属性约简,可以解决两个主要问题如下:(1)multigranularity结构可以首先构造。摘要multigranularity结构将构建基于半径,不同信息粒度可以诱导采用不同的半径。因此,于社区multigranularity可以构造。(2)属性约简可以设计并实现了从multigranularity的角度。不同于传统的过程,通过使用一个固定的粒度计算约简,我们的算法的目标是获得导出从multigranularity的角度。实现新算法,两个主要的执行流程如下:(1)考虑到不同的决策类可能需要不同的关键条件属性,系综选择器应用在不同决策类;(2)加速属性约简的过程中,只使用最好的和粗粒度。 The experiments over 15 UCI data sets are conducted. Compared with the traditional single-granularity approach, the multigranularity algorithm can not only generate reduct which can provide better classification accuracy, but also reduce the elapsed time. This study suggests new trends for considering both the classification accuracy and the time efficiency with respect to the reduct. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2048934 DO - 10.1155/2019/2048934 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -