TY -的A2 -徐,永盟——江,魏盟,周总裁盟——徐,沿河盟翻——刘,杰盟——山,Yahui PY - 2019 DA - 2019/10/31 TI -多步退化趋势预测飞机引擎基于CEEMDAN排列熵和改善Grey-Markov模型SP - 1576817六世- 2019 AB -作为一个重要组成部分和核心电源的飞机、航空发动机的操作稳定性对系统安全性和可靠性有着重要的影响。准确的退化趋势预测一个引擎不仅可以改善其操作稳定性也显著降低维护成本。在本文中,一种新的预测方法,结合CEEMDAN排列熵和改善Grey-Markov模型提出了执行多步预测飞机引擎退化趋势。为了准确地量化退化程度的引擎,一个新的综合降解指数(伊迪)是创新设计的多维感官数据。然后,因为高速度和性能优良,CEEMDAN算法是专门用来分解生成的伊迪系列消除随机波动的潜在影响。针对固有模态函数的复杂性(货币)由CEEMDAN首先重建策略基于排列熵是开发更好地描述退化状态。最后,上述成果的基础上,为提高预测效率和准确性,改善Grey-Markov模型结合移动窗口算法,构造独特,实现多步退化趋势预测的引擎。该方法应用于飞机发动机的退化趋势预测。实验结果验证了该方法的有效性和优越性,并与其他方法相比更适合工程应用。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/1576817——10.1155 / 2019/1576817 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性