TY -的A2 -桑托斯,马蒂尔德盟——Lazarevska Marijana盟——Gavriloska安娜Trombeva AU -拉班,米里亚AU - Knezevic,米洛斯岛盟——Cvetkovska梅里PY - 2018 DA - 2018/08/23 TI -测定耐火砼偏心受压构件的钢筋混凝土柱使用模糊神经网络SP - 8204568六世- 2018 AB -人工神经网络,在与模糊逻辑的相互作用中，遗传算法和模糊神经网络代表了现代跨学科领域的一个例子，特别是当涉及到解决某些类型的工程问题时，不能用传统的建模方法和统计方法。它们代表了预测建模领域中实际发展的现代趋势，并且具有可接受的局限性，在施工中具有普遍认可的应用前景。数值分析的结果，包括钢筋混凝土单元和线性结构在标准火灾作用下的行为分析，被用于发展一个应用模糊神经网络的预测模型。由于防火性能直接影响到结构的功能性和安全性，因此新的方法和计算工具对防火性能的快速、简便、简单预测具有重要的意义。本文将通过建立钢筋混凝土偏心受压柱的耐火预测模型来考虑模糊神经网络的应用。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2018/8204568 DO - 10.1155/2018/8204568 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -