TY -的A2 Kutz j·内森盟- Le Clainche索莱达盟——织女星,Jose m . PY - 2018 DA - 2018/12/12 TI -非线性动力学分析通过数据驱动动态模式Decomposition-Like方法SP - 6920783六世- 2018 AB -本文回顾两种方法基于动态模态分解及其多个应用,专注于高阶动态模式分解(提供一个纯粹的颞Fourier-like分解)和时空•库普曼分解(给时空Fourier-like分解)。这些方法纯粹是数据驱动的,使用数值或实验数据,并允许给定数据重建和识别所涉及的时间增长率和频率动态和空间增长率和波数的时空•库普曼分解。因此,他们可以被用来识别和推断的动力学瞬态行为永久动力学或构建高效、纯粹的数据驱动的降阶模型。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/6920783——10.1155 / 2018/6920783 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性