TY -的A2 -潘,Shirui盟——刘、杨AU - Lu,朝阳AU - Li Jing盟——姚明,曹国伟AU -邓,燕姿PY - 2018 DA - 2018/02/15 TI -转移特性表示Visible-to-Infrared Cross-Dataset人类行为识别SP - 5345241六世- 2018 AB -最近,红外人体动作识别吸引了越来越多的关注,它有许多优点在可见光,也就是说,被强劲的光照变化和阴影。然而,红外动作数据是有限的,直到现在,这削弱了红外动作识别的性能。出于转移学习的想法,一个红外人体动作识别框架使用辅助数据从可见光提出解决红外行动数据有限的问题。在拟议的框架中,我们首先构造一个小说Cross-Dataset特性校准和泛化(CDFAG)框架将红外和可见光数据映射到一个共同的特征空间,内核流形对齐(KEMA)和双aligned-to-generalized编码器(年龄)模型是用来表示特性。然后,训练支持向量机(SVM),使用红外和可见光数据,并可以分类源自红外数据的特性。InfAR评估方法,这是一个公开的红外数据集人类行为。建立辅助数据,我们建立了一个新的数据集XD145可见光行动。实验结果表明,该方法可以获得先进的性能与几个转移学习和域适应方法。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/5345241——10.1155 / 2018/5345241 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性