TY -的A2 -王,海鹰AU - Cai, Hanshu盟——汉Jiashuo盟——陈,云飞AU -沙,Xiaocong AU -王,紫阳盟,胡本盟——杨京盟——冯,Lei AU -叮,Zhijie AU - Chen Yiqiang盟——Gutknecht Jurg PY - 2018 DA - 2018/02/06 TI -因为它使得基于脑电图的普遍方法抑郁症检测SP - 5238028六世- 2018 AB -如今,抑郁是世界上主要的健康问题和经济负担。然而,由于现行方法的局限性对抑郁症的诊断、普遍的和客观的方法是至关重要的。在目前的研究中,心理生理数据库,包含213(92抑郁症患者和121名正常对照),是构造。所有参与者的脑电图(EEG)信号在静息状态和声音刺激收集使用普遍的前额叶三电极EEG系统在Fp1 Fp2, Fpz电极网站。使用有限脉冲响应滤波器去噪后结合卡尔曼推导公式,离散小波变换,和一种自适应预测滤波器,总共270线性和非线性特征提取。然后,minimal-redundancy-maximal-relevance特征选择技术降低特征空间的维数。四种分类方法(支持向量机, K最近的邻居,分类树和人工神经网络)区分抑郁参与者从正常控制。使用10倍交叉验证分类器的性能进行了评估。结果表明, K最近的邻居(资讯的准确性最高79.27%。结果还指出,θ波的绝对权力可能是一个有效的特征识别抑郁症。这项研究证明了一个普遍的可行性三电极EEG采集系统对抑郁症的诊断。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/5238028——10.1155 / 2018/5238028 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性