2月2日-甘布扎、卢西亚·瓦伦蒂娜·奥马罗维奇、伊万·奥安德罗季奇、伊维卡·奥贾贾克、尼卡·奥哈纳克、，TomášPY-2018 DA-2018/05/29 TI-应用神经网络的城市道路基础设施维护规划SP-5160417 VL-2018 AB-城市道路基础设施管理中的维护规划是一个复杂的管理和技术经济问题。本研究的重点是城市道路基础设施项目管理期间与规划阶段相关的决策过程。本研究的目标是设计和开发一个人工神经网络模型，以便成功地预测道路劣化，并将其作为维护规划活动的工具。该模型是城市道路基础设施管理拟议决策支持概念的一部分，也是规划活动中的决策支持工具。输入数据来自Circly 6.0路面设计软件，用于确定应力值（560个测试组合）。研究发现，为了改进城市道路基础设施维护规划过程，在决策支持概念中应用此类模型是可行且可取的。SN-1076-2787 UR-https://doi.org/10.1155/2018/5160417 DO-10.1155/2018/5160417 JF-复杂性PB-印度群岛KW-ER-