TY -非盟的吴Jianhui盟——张陆AU -阴,Sufeng AU - Wang Haidong AU -王,果非盟-元,Juxiang PY - 2018 DA - 2018/11/12 TI - Hypocellular骨髓增生异常综合征的鉴别诊断模型和再生障碍性贫血基于医学大数据平台SP - 4824350六世- 2018 AB -大数据时代的到来带来了新观念为各行各业的解决问题。医学临床数据被收集并存储在医学领域利用医学大数据平台。基于医疗信息大数据,新的思想和方法hypo-MDS和AA的鉴别诊断进行了研究。基本信息、外周血分类计数外周血细胞形态学、骨髓细胞形态学和其他信息收集从病人诊断为hypo-MDS和AA诊断的诊断。首先,进行统计分析。然后,逻辑回归模型、决策树模型、BP神经网络模型和支持向量机(SVM)模型hypo-MDS和AA。敏感性,特异性,Youden指数、阳性似然比(+ LR),阴性似然比(−LR),曲线下面积(AUC),准确性,Kappa值,阳性预测值(+ PV),阴性预测值(−PV)的四个模型训练集和测试集进行比较,分别。最后,医疗大数据的支持下,使用逻辑回归、决策树、BP神经网络和支持向量机的四个分类算法、决策树分类算法是最优的hypo-MDS AA和分析最优模型错误数据的特点。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/4824350——10.1155 / 2018/4824350 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性