TY -的盟Dmitriev,安德烈盟——Kornilov瓦西里•AU - Maltseva,斯维特拉娜PY - 2018 DA - 2018/12/02 TI -微博社交网络的复杂性在现代非线性科学的框架下SP - 4732491六世- 2018 AB -近年来非线性科学的发展造成的形成一个新的范式叫做范式的复杂性。自组织临界性理论构成了这种模式的基础。估计一个微博的社交网络的复杂性,我们使用的一个概念方案的范式,即关键的迹象的系统的外部表现的复杂性系统无论其内部结构。我们的研究显示所有关键的迹象microposts数量的时间序列的复杂性。我们提供一种新的模式的微博社交网络作为一个非线性随机动力系统三维相空间的加性噪声。实现该模型的绝热近似拥有所有关键信号的复杂性,使得该模型合理的微博社交网络的演化模型。绝热近似允许我们模型的使用微博社交网络作为非线性随机动力系统与乘法噪声与一维相空间中的幂律。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/4732491——10.1155 / 2018/4732491 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性