TY -的A2 Scarpiniti米歇尔盟——江,仲裁员AU -邓,曹国伟AU -潘,Zhi-geng AU - Wang Lan-fang盟——太阳,邢PY - 2018 DA - 2018/11/19 TI - LSTM和深度上,进一步研究多目标跟踪在基于视频的强化学习SP - 4695890六世- 2018 AB -多对象跟踪在计算机视觉社区是一个具有挑战性的问题。在本文中,我们提出一个长期短期记忆上,进一步研究多目标跟踪算法在基于视频(LSTM)和深的强化学习。首先,检测到多个对象的对象探测器YOLO V2的意思。其次,求解问题的跟踪是一个马尔可夫决策过程(MDP)因为这个设置提供了一个正式的战略模型一个代理,使序列决策。求解跟踪器由一个网络,其中包括CNN LSTM单位紧随其后。每一个追踪者,视为一个代理,是训练利用强化学习。最后,我们进行数据关联使用LSTM之间的每一帧的结果对象探测器和求解结果的追踪器。从实验结果,我们可以看到,我们的跟踪实现更好的性能比其他先进的方法。可以持续跟踪多个目标,即使频繁的遮挡,相似的外表,和规模发生变化。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/4695890——10.1155 / 2018/4695890 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性