TY -的A2 Diaz-Guilera艾伯特盟——吴,雷雷盟,任Zhuoming AU - Ren,小龙盟——张,王健林AU - Lu,艘临PY - 2018 DA - 2018/02/13 TI -消除等级偏见的影响在声誉系统中SP - 4325016六世- 2018 AB - e-commercial和interest-base网站的持续快速发展使它更紧迫的前评估对象的准确质量的建议。对象的质量通常是基于历史信息的计算,如所选记录或评级得分。通常是高质量的产品获得更高的平均评级比低质量的产品无论等级偏见和错误。然而,许多实证案例表明,消费者可能会被评级得分增加不可靠的用户或蓄意篡改。在这种情况下,用户的声誉,能够诚实地和准确地说,在评估过程中有很大的差异。因此,设计声誉系统的主要挑战之一是消除用户的等级偏见的影响。给予客观评价每一用户的声誉和揭示对象的内在质量,我们提出一个迭代平衡(IB)方法来纠正用户的等级偏见。两个数据集的实验表明,该IB方法是一个高度自洽和健壮的算法可以准确地量化电影的实际质量和用户的评级的稳定。IB方法与现有的方法相比,具有更高的能力,找到“黑马”,也就是说,不太受欢迎的好电影,奥斯卡奖。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/4325016——10.1155 / 2018/4325016 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性