TY -的A2 Ragulskis Minvydas AU -魏,海盟——王,明明盟歌,Bingyue AU -王,鑫盟——陈Danlei PY - 2018 DA - 2018/07/24 Reservoir-Triggered地震的震级TI -研究基于支持向量机的SP - 2830690六世- 2018 AB -介绍了一种有效的方法来预测Reservoir-Triggered地震的大小(RTE),基于支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)的方法。RTE的主要影响因素,包括岩性、岩体完整性、断层特征,构造应力状态,和在库区地震活动背景,分为11个参数,利用层次分析法(AHP)量化。在100年中国水库数据集,包括RTE的48个证据确凿的情况下,收集并用于训练和验证预测模型建立SVM和FSVM,分别。通过数值试验,结果表明,SVM和FSVM模型是有效的预测与高精度RTE的大小,提供足够的样本收集。虽然FSVM的结果从SVM通过引入模糊扩展会员减少噪音或发现异常值的影响略少比SVM在当前准确分析RTE病例。原因可能是由于高离散性的样本数据在当前的研究中。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/2830690——10.1155 / 2018/2830690 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性