TY -的A2 Chadli默罕默德盟——张Ruirui AU -肖,鑫PY - 2018 DA - 2018/12/03 TI -基于克隆选择的实值否定选择算法SP - 2520940六世- 2018 AB -过度探测器,高时间复杂度和漏洞电流负选择算法所面临主要问题,极大地限制了实际应用的负选择算法。提出了一种基于克隆选择的实值否定选择算法。首先,算法分析了自我设定的空间分布,离群值的集合的自我和几个分类集群。然后,该算法考虑集群中心作为抗原,随机生成初始免疫细胞群在合格范围内,并执行克隆选择算法。后来,该算法改变了有限的范围继续迭代,直到异己分子空间覆盖率符合预期。算法终止后,成熟检测器和边界自我集合。的主要贡献在于:(1)介绍了克隆选择算法和随机生成候选检测器分层有限范围内基于自我设定的聚类中心;首先生成大半径候选人探测器和使其覆盖空间远离自我,这减少了探测器的数量;然后生成候选检测器和病害使他们逐渐覆盖自我和非自我之间的边界空间,这样可以减少孔的数量;(2)区分自我和将他们划分为离群值自我,边界自我,和内部自我,它可以从自我适应噪声数据的干扰; (3) for anomaly detection, using mature detector set and boundary self set to test at the same time, which can effectively improve the detection rate and reduce the false alarm rate. Theoretical analysis and experimental results show that the algorithm has better time efficiency and detector generation quality according to classic negative selection algorithms. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2018/2520940 DO - 10.1155/2018/2520940 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -