TY -的A2 Giesl彼得盟——Saccomani玛丽亚Pia盟——Thomaseth卡尔PY - 2018 DA - 2018/02/11 TI -之间的联盟结构和实用的可识别性使强度降低肿瘤模型的复杂性:一个案例研究SP - 2380650六世- 2018 AB -越来越多的数学模型提出了描述肿瘤治疗的动态响应和提高疗效的目的。使用最广泛的是非线性ODE模型的识别往往困难是因为实验的局限性。我们专注于基于模型的肿瘤研究参数估计的问题。由于其复杂性,这些模型是无法辨认的有无限的参数的解决方案。这些等价描述实验数据,但与不同的动态演化的不可测的变量。我们提出一个联合使用两种不同的可识别性的方法, 结构可识别性和 实际的可识别性,这是传统上认为是不相交的。这个新方法提供了许多参数的解决方案,无法辨认的参数之间的解析关系有助于降低模型复杂度,参数之间的排名显示最可靠的估计,和解决nonidentifiability的各种原因。它是可实现通过使用可用微分代数软件和统计软件包。这种方法可以为肿瘤学家构成一个强大的工具来发现无法访问变量的行为的临床兴趣和正确解决实验设计。一个复杂的模型来研究“体内”抗肿瘤活性interleukin-21小鼠在不同癌症肿瘤根除。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/2380650——10.1155 / 2018/2380650 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性