TY -的A2 Ragulskis Minvydas盟——钟,城东街盟——咦,康康舞盟-肖,汉盟——张Houzhuang盟——吴,进行“与”操作PY - 2018 DA - 2018/07/03 TI -一种新的滚动轴承故障诊断方法基于改进稀疏正则化通过凸优化SP - 2169364六世- 2018 AB -结构健康监测和故障状态识别的关键部件,如滚动轴承、位于机械主传动系统,具有重要的意义。滚动轴承的故障信号获得总是呈现明显的非线性和非平稳的特点。此外,淹没在强背景噪声相关特性。处理这种困难,小说故障信号去噪方案通过凸优化,提出了基于改进稀疏正则化提取滚动轴承的故障特征。摘要广义minimax-concave (GMC)点球是首先研究促进的稀疏信号,基于传统的L₁规范和Huber功能。更准确地估计稀疏的解决方案是设计和维护成本函数的凸性。然后,GMC点球被扩展为一维一阶全变差(电视)nonseparability和非凸规划。因此,一个凸优化问题,包括二次数据保真项和一个凸正则化项,开发。加速算法的收敛性,解决了forward-backward(神奇动物)迭代算法,从而可以得到去噪信号。为了证明它的性能,说明了该方法的数值模拟信号和应用测量滚动轴承振动信号的特征提取。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/2169364——10.1155 / 2018/2169364 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性