TY - Jour Au - Nowak-Brzezińska，Agnieszka Py - 2018 DA - 2018/12/06 - 通过基于复杂的规则的知识库的聚类来提高决策支持系统的效率和推理算法SP的改进 - 2065491 VL- 2018年AB - 决策支持系统基于规则的知识表示，应配备规则管理机制。对人类生活领域的新知识的有效探索需要新的知识组织算法和彻底搜索所创建的数据结构。在这项工作中，作者介绍了知识库结构和推理算法的优化。因此，提出了一种新的分层组织的知识库结构，因为它借鉴了集群分析方法和新的前向链接推理算法，该算法仅搜索所谓的规则集群代表。利用相似性方法，算法试图从已知的规则和事实中发现新的事实（新知识）。作者定义并分析了规则集群的四种各种代表性生成方法。实验结果包含提出方法对具有此类知识表示的决策支持系统效率的影响分析。为此，检查了四种代表性生成方法和各种类型的聚类参数（相似度测量，聚类方法等）。可以看出，知识库结构和推理算法的所提出的修改产生了令人满意的结果。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2018/2065491 DO - 10.1155/2018/2065491 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -