TY -的A2 Aguilar-Ibanez卡洛斯·f . AU -徐Xinlin盟——胡Zhongbo AU - Su,清华盟——熊Zenggang PY - 2018 DA - 2018/11/13 TI -集体决策多目标优化算法对经济排放调度问题SP - 1027193六世- 2018 AB -集体决定随机优化算法(CDOA)是一种新的基于进化算法模拟人类的决策行为。在这篇文章中,一个集体决策多目标优化算法(MOCDOA)首次提出解决环境和经济调度(EED)问题。MOCDOA使用三个小说学习策略,即leader-updating策略基于每个解决方案的最大距离外部存档,一个明智的随机扰动策略基于稀疏马克在一个领袖和几何center-updating策略基于一种极端的观点。提出了三个学习策略有利于均匀性的改善和帕累托最优解的多样性。一些实验已经进行IEEE 30-bus 6机组测试系统和10测试系统调查MOCDOA的性能。极端的解决方案,妥协的解决方案,和三个指标(SP、高压和厘米),MOCDOA比较与其他现有的多目标优化算法。证明MOCDOA可以生成均匀,速度的高质量的帕累托最优解问题,有可能解决其他电力系统的多目标优化问题。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2018/1027193——10.1155 / 2018/1027193 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性