TY -的A2吴Fang-Xiang AU -杨,Jincai盟——顾Huichao盟——江Xingpeng盟——黄、庆阳AU -胡,小华盟——沈,文献PY - 2017 DA - 2017/08/07 TI -识别骨质疏松的危险的SNP ID3-PEP决策树算法SP - 9194801六世- 2017 AB -在过去的20年里,已经取得了许多进步在骨质疏松症的遗传分析。许多基因和单核苷酸多态性与骨质疏松症通过GWAS方法被发现。在这篇文章中,我们打算识别可疑的骨质疏松症的风险单核苷酸多态性与计算方法基于已知的骨质疏松症GWAS-associated snp。这个过程包括两个步骤。首先,我们决定是否与疑似风险相关的基因单核苷酸多态性与骨质疏松相关的骨质疏松的PPI网络上使用随机游走算法GWAS-associated与疑似风险相关的基因和基因snp。为了解决过度拟合问题的ID3决策树算法,然后根据它们的特征分类单核苷酸多态性与积极的结果通过一个简化的分类地位和作用的构造的决策树ID3决策树算法和PEP (Pessimistic-Error修剪)。我们识别的准确性验证框架的数据集GWAS-associated snp,结果表明,该方法是可行的。它提供了一个更加方便的方式来识别可疑风险单核苷酸多态性与骨质疏松症有关。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/9194801——10.1155 / 2017/9194801 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性