TY - JOUR A2 - Li, Yanan AU - Li, Zhan AU - Cheng, Hong AU - Guo，Hongliang PY - 2017 DA - 2017/07/31 TI -一般递归神经网络求解广义线性矩阵方程SP - 9063762六世- 2017 AB -这个简要的提出了一个总体框架的非线性递归神经网络在线求解广义线性矩阵方程(GLME)和全局收敛性属性。如果使用线性激活函数，非线性递归神经网络的神经状态矩阵可以全局指数收敛到GLME的唯一理论解。此外，与使用线性激活函数的情况相比，提出了两种特殊类型的非线性激活函数来实现一般非线性递归神经网络模型的优收敛。通过算例说明了广义非线性递归神经网络模型的有效性和在上述非线性激活函数的作用下的优越收敛性。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9063762 DO - 10.1155/2017/9063762 JF -复杂度PB - Hindawi KW - ER -