TY -的A2 Natella罗伯托盟——Abellan华金盟——可以见到效果,哈维尔·g . AU -蝠鲼,卡洛斯·j . PY - 2017 DA - 2017/12/03 TI -一个新的强大的噪声域分类器:装袋的信条的C4.5树木SP - 9023970六世- 2017 AB -从数据中提取知识与噪声或离群值在数据挖掘领域是一个复杂的问题。通常，要消除这些有问题的实例并不容易。要从这类数据中获取信息，健壮的分类器是最好的选择。其中之一是套袋方案在弱单分类器上的应用。Credal C4.5 (CC4.5)模型是在经典C4.5算法和不精确概率的基础上提出的一种新的分类树程序。它代表了一种所谓的 教义的树．结果表明，CC4.5比C4.5方法，甚至比以往的其他信任树模型具有更强的抗噪声能力。本文给出了CC4.5模型在噪声域bagging方案中的性能。对添加噪声的数据集进行了实验研究，比较了采用套袋方案对信任树和C4.5程序的结果。作为一个基准点，还使用了已知的随机森林(RF)分类方法。结果表明，在对中高噪声的数据集进行分类时，使用修剪过的信任树的套袋集成优于C4.5和RF。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9023970 DO - 10.1155/2017/9023970 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -