TY -的A2 -李,延安AU - Ma Jun盟——吴Jiande AU -王,小东PY - 2017 DA - 2017/12/28 TI -止回阀的故障诊断方法是基于厂商Multikernel极端学习机SP - 8395252六世- 2017 AB -止回阀是最重要的组件之一,最容易损坏的部件高压隔膜泵、往复式机械的典型代表。为了确保泵的正常运行,有必要对监测其运行状态和诊断故障。然而,在止回阀的故障诊断,与单一核函数分类模型不能完全解释分类决策函数,同时不合理假设的诊断成本均衡对分类结果产生重大影响。因此,厂商multikernel功能和机制构建的故障诊断模型,介绍了止回阀厂商基于multikernel极端学习机(MKL-CS-ELM)。比较测试结果的高压隔膜泵止回阀显示MKL-CS-ELM可以获得性能相当或略优于榆树,CS-ELM, MKL-ELM,厂商multikernel学习支持向量机模型(MKL-CS-SVM)。同时,提出的方法可以获得很高的精度在不平衡数据集的条件下,有效地克服诊断成本均衡的缺点和改进的可解释性和可靠性分类模型的决策函数。因此,它是更适合实际应用。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/8395252——10.1155 / 2017/8395252 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性