TY -的A2吉利·托马索盟——Cimini朱利奥PY - 2017 DA - 2017/08/24 TI -进化网络游戏:从模仿和最佳反应动力学平衡SP - 7259032六世- 2017 AB -我们认为游戏的战略替代和补充网络并介绍两个进化动力学以改进他们的多重性的平衡。意味着领域内,我们发现最好的游戏,作为一个代表性的例子战略替代品,replicator-like动力学不会导致纳什均衡,而它会导致一个独特的平衡补充,由一个协调的游戏。另一方面,当动力学变得更加认知要求,预测总是纳什均衡:最好的游戏我们发现减少的平衡与定值贡献的一部分,然而,协调游戏,对称平衡出现只有低或高初始分数的合作者。我们进一步扩展研究通过考虑复杂的拓扑异构意味着字段和显示选择平衡的本质不会改变的最好的游戏。然而,对于协调游戏,我们揭示了一个重要的区别:在无限大的无标度网络,合作平衡产生任何价值的合作的动机。我们的分析结果证实了数值模拟和开放的问题是否可以有动力不断导致严格的平衡改进的两类游戏。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/7259032——10.1155 / 2017/7259032 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性