TY - JOUR A2 - Volchenkov, Dimitri AU - Barbosa, Valmir C. PY - 2017 DA - 2017/01/11 TI - Information Integration from Distributed Threshold-Based Interactions SP - 7046359 VL - 2017 AB -我们考虑通过消息传递进行交互的分布式单元。每个消息携带一个标签，并使接收单元发送消息，作为它所接收的标签的功能和一个阈值。这个简单的模型抽象了几个人工智能系统和以大脑为代表的生物系统的一些基本特征。我们研究在一个时间窗口内的信息整合，随着动态的展开。我们通过一组随机变量的总相关性，相对于窗口的持续时间，作为消息到达的函数来量化信息集成。完全相关指的是获得的信息高于个体所获得的信息，因此与意识的某些模式相关。我们报告了大量的计算实验，探索模型参数的相互关系(两个概率和阈值)。我们发现，总相关性可以出现在最大可能值的显著部分，并根据有关皮质结构和动力学的一些数量的当前最佳估计重新解释模型的参数。我们发现，由此产生的可能性与知觉被认为被处理并最终呈现意识的时间框架很好地一致。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/7046359 DO - 10.1155/2017/7046359 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -