TY -的A2 Burdzik RafałAU - Cheng洁具AU -道,Laifa AU -杨,曹国伟PY - 2017 DA - 2017/12/17 TI -锂离子电池容量评估:基于视觉认知的方法SP - 6342170六世- 2017 AB -本研究介绍了视觉认知到锂离子电池容量估计。该方法由四个步骤组成。首先,获得充电电流和放电电压数据在每个周期排列形成一个二维图像。第二,生成的图像分解成多个局部通道的取向部分波段利用non-subsampled contourlet变换(NSCT)。NSCT模仿人类视觉系统的多通道特性(HVS)提供多分辨率、定位、方向和位移不变性。第三,NSCT系数提取的几个时域指标形成最初的高维特征向量。同样的,灵感来自于HVS多方面的传感特性,拉普拉斯算eigenmap流形学习方法,这被认为是揭示电池性能下降在一个低维的进化规律内在歧管,用于进一步获得一个低维的特征向量。最后,电池容量降低估计使用的测地距离流形之间的初始和最近的特性。验证实验使用不同的操作和老化条件下获得的数据。结果表明,该视觉认知方法提供了一种高度精确的估算电池容量,从而提供了一种有前途的方法来自认知计算的新兴领域。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6342170 DO - 10.1155/2017/6342170 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -