TY - Jour A2 - Li，广奥 - 李，川丰奥 - 吴，郝·奥 - 杨，Zhile Au - Wang，Yongji Au - Sun，Zeyu Py - 2017 DA - 2017/10/17 TI - 基于SHLNN的简历在参数不确定性SP-6034786 VL - 2017 AB - 超音速车辆下的过度控制和跟踪方法是一种典型的参数不确定系统，具有强大的耦合，非线性和外部干扰特征。本文提出了一种组合的系统建模方法来近似实际的车辆系统。基于强大的保证成本控制（RGCC）理论采用了国家反馈控制策略，其中Lyapunov函数用于获取非线性系统的控制定律，并且通过线性矩阵不等式（LMI）方法将问题变为可行的解决方案。此外，通过LMI优化方法解决的非货件保证成本控制器用于线性误差系统，其中单个隐藏层神经网络（SHLNN）作为添加剂增益补偿器，以减少由扰动和不确定性引起的过度性能。仿真结果表明，在控制车辆系统方面提出策略的稳定性和良好的跟踪性能。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6034786 Do - 10.1155/2017/6034786 JF - 复杂性PB - Hindawi Kw - ER -