TY -的A2 -王,健新盟——元,林盟——元,长安盟——黄De-Shuang PY - 2017 DA - 2017/09/07 TI - FAACOSE:一种快速自适应蚁群优化算法检测SNP上位SP - 5024867六世- 2017 AB - SNP的上位是普遍的交互。一些现有方法的重点是构造模型的两个单核苷酸多态性。其他方法只找到一个目标函数的单核苷酸多态性在考虑。在本文中,我们提出一个统一的快速集成框架的自适应蚁群优化算法和多目标函数检测SNP在GWAS上位数据集。我们比较我们的方法使用合成数据集和与其他现有方法该方法适用于晚发性阿尔茨海默病的数据集。我们的实验结果表明,该方法优于其他方法在上位检测,和真实的数据集的结果有助于疾病机制的研究。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/5024867——10.1155 / 2017/5024867 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性