TY -的A2 Garlaschelli迭戈盟——身上花费,Tomaso AU -迪马特奥,t . PY - 2017 DA - 2017/11/06 TI -稀疏的因果关系网络检索从短时间内SP - 4518429系列六世- 2017 AB -我们研究如何有效地一个已知的潜在稀疏的因果关系结构模拟多元线性过程可以从短长度的时间序列分析的检索。因果关系是量化的条件熵和转移网络由只保留统计验证的贡献。我们比较结果从三个方法:两个常用的正则化方法,Glasso岭,和新引进技术,标志,基于信息过滤网络和图形的组合造型。这三个方法我们探索的地区时间序列长度和模型参数,真正的因果关系链接检索的一个重要部分。我们得出这样的结论:当时间序列短,长度短于变量的数量,稀疏模型更适合揭开真正的因果关系与商标检索真正的因果关系网络更准确地比Glasso和山脊。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/4518429——10.1155 / 2017/4518429 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性