TY -的A2 Mladenov博季诺夫AU - Povalej Bržan, p . AU -加利西亚语,j . a . AU -罗梅罗,j . p . AU -格拉泽,诉盟——Rocon e . AU - Benito-Leon j . AU - Bermejo-Pareja f . AU -小波,i . j . AU - Holobar a . PY - 2017 DA - 2017/10/19 TI -帕金森病的新视角对计算机辅助歧视,特发性震颤SP - 4327175六世- 2017 AB -病理地震是一种常见的但高度复杂的运动障碍,影响~ 5%的人口年龄超过65岁。不同的方法已经被提出了量化。然而,帕金森病之间的歧视震颤和特发性震颤仍然是一项艰巨的临床挑战,大大影响病人治疗和基础研究。在这里,我们提出并比较几种迁移型和electromyography-based震颤量化指标。对于后者,我们确定了个人运动单位放电模式从高密度表面肌电图和神经特征驱动到一个肌肉,以及它如何与其他受影响的肌肉在27个帕金森病和27个特发性震颤患者。我们也计算出了几个指标的文学。最歧视的指标是神经的对称性开车到肌肉,运动单位同步,意味着权力的震颤谐波运动日志记录。显著地,第一个在这项研究中提出了两个最歧视的指标。然后我们使用决策树模型找到最歧视的个别指标组合,而地震类型歧视的精度提高到94%。总之,拟议的神经动力指标是最准确的识别和描述两种最常见的病理性震颤类型。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/4327175 DO - 10.1155/2017/4327175 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -