TY -的A2 -戈麦斯,塞吉奥AU -桑托斯,尤金盟——赵、燕PY - 2017 DA - 2017/09/12 TI -自动检测出现在复杂系统SP - 3460919六世- 2017 AB -复杂系统由多个子系统相互作用,其非线性的相互作用可能导致意外的(紧急)系统事件。现存的系统分析方法无法检测这样的涌现性,因为它们分别分析每个子系统和到达决策通常是通过个人分析结果的线性聚合。在本文中,我们提出一个定量的定义出现了复杂的系统。我们也提出一个框架来检测特定观测涌现性的子系统。这个框架,基于概率图形模型称为贝叶斯知识库(bkb),学习各个子系统动力学数据,概率和结构融合表示动态为一个复杂的系统动力学,和检测紧急属性。融合是核心元素对我们的方法的情况下当一个共同的变量可能有不同的概率分布在不同的子系统。我们评估我们的检测性能对基线的方法(贝叶斯网络合奏)合成台来自UCI数据集。为此,我们还将介绍一个方法来模拟和一个度量来衡量差异发生共享/共同的变量。实验证明,我们的框架优于基线。此外,我们表明,该框架已统一多项式时间复杂度在所有三个学习、融合、和推理过程。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3460919 DO - 10.1155/2017/3460919 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -