TY - Jour A2 - Knezevic，Milos Au - Marović，Ivan Au - Sušanj，Ivana Au - Oužanić，Nevenka Py - 2017 DA - 2017/12/20 TI - Ann模型的风速预测ANN模型作为预警系统的支持SP - 3418145 VL - 2017年 - 自然灾害的影响每年都会增加，财产和环境损失更多。因此，重要的是要通过实施预警系统（EWS）来防止后果，以便宣布发生有害现象的可能性。在本文中，重点放在微观位置上EWS的实施，以宣布风力引起的可能有害现象。为了预测这种现象（风速），开发了人工神经网络（ANN）预测模型。该模型是在克罗地亚共和国里耶卡校园地区的当地气象站获得的输入数据的基础开发的。通过视觉和公共计算方法验证和评估预测模型，之后发现可以对时间步骤执行非常好的风速预测 δ. T. = 1 H 那 δ. T. = 3. H ， 和 δ. T. = 8. H 。开发的模式是在EWS中实施的决定支持，以改善现有的“在Rijeka校园大学冰上造成的冰造成的紧急情况下的现有”程序计划。“SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3418145 do - 10.1155 / 2017/3418145 jf - 复杂性pb - hindawi kw - er -