TY -的A2 Paolotti Daniela盟——燕,程AU -王,健新盟——局域网,魏盟——吴,Fang-Xiang AU -潘,彝族PY - 2017 DA - 2017/12/03 TI - SDTRLS:预测药物相互作用复杂疾病基于化学子结构SP - 2713280六世- 2017 AB -众所周知,复杂疾病的药物发现通过生物实验是一个耗时和昂贵的过程。或者,计算方法提供一个低成本和高效的方式来预测药物的相互作用(dti)从生物分子网络。然而,目前的计算方法主要处理DTI预测已知的药物;很少有大规模的方法预测失败的药物和新化学实体当前存储在一些生物数据库可能对其他疾病的有效与最初目标疾病。在这项研究中,我们提出一个方法(称为SDTRLS)预测唯一通过与化学子结构RLS-Kron模型相似度融合和高斯交互配置文件(GIP)内核。SDTRLS旧药物可以有效的预测目标,失败的药物,和新的化学实体从大规模生物分子网络数据库。我们的计算实验表明,SDTRLS优于最先进的SDTNBI方法;具体来说,在G protein-coupled受体(GPCRs)外部验证,SDTRLS的最大和平均AUC值是0.842和0.826,分别优于SDTNBI,分别是0.797和0.766。这项研究提供了一种新药物开发的重要基础和药物重新定位基于生物分子网络。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/2713280——10.1155 / 2017/2713280 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性