TY -的A2 Humeau-Heurtier安妮盟——西班牙,卢卡盟——门,阿尔贝托盟——Javorka米甲盟——Nollo迈PY - 2017 DA - 2017/12/07 TI -高效计算多尺度熵的短生物医学时间序列基于线性状态空间模型SP - 1768264六世- 2017 AB -最常见的方法来评估一个时间序列的动态复杂性在多个时间尺度上利用多尺度熵(MSE)和精制MSE (RMSE)措施。尽管他们的支持率,MSE和RMSE缺乏一个分析框架允许他们计算已知的动态过程,不能可靠地计算在短时间序列。为了克服这些限制,我们提出一个方法来评估RMSE自回归(AR)随机过程。方法利用线性状态空间(SS)模型来提供一个基于“增大化现实”技术过程的多尺度参数表示观察在不同的时间尺度和利用了党卫军参数量化分析过程的复杂性。由此产生的线性均方误差(LMSE)测量第一次模拟测试,理论上都与AR过程的多尺度复杂性对短流程实现的动态属性和评估其计算可靠性与RMSE相比。然后,它应用于时间序列的心脏,动脉压、呼吸健康受试者监测的测量条件和生理应激期间休息。这个应用程序短期心血管变异性LMSE可以描述的文档比RMSE生理机制产生生物的活动在不同的时间尺度振荡。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/1768264——10.1155 / 2017/1768264 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性