TY -的A2 -黄,Kevin AU - Cabrera-Guerrero Guillermo AU -拉各斯,卡非盟-卡斯塔涅达,卡非盟-约翰逊,富兰克林AU -帕雷德斯,费尔南多AU -卡布瑞拉,恩里克PY - 2017 DA - 2017/12/31 TI -参数调优Local-Search-Based Matheuristic方法SP - 1702506六世- 2017 AB -旨在解决最优化问题的算法结合启发式和数学规划吸引了研究人员的关注。这些方法,也称为 matheuristics出色地执行,已被证明对于大型、复杂的优化问题,包括整数和连续的决策变量。matheuristic所使用的一个常见的策略方法来解决此类优化问题是主要的优化问题划分为几个子问题。虽然启发式是用来寻找有前途的子问题,具体方法是用来解决最优。一般来说,我们说这两个混合整数(非)线性规划问题和组合优化问题可以解决使用这个策略。旁边的参数的数量研究人员需要调整使用启发式方法时,其他参数使用matheuristic方法时出现的。在本文中,我们专注于一个特定的参数,它决定了子问题的规模。我们展示matheuristic性能变化这个参数被修改。我们考虑一个著名的np难组合优化问题,即生产配送设施选址问题为我们的实验。根据获得的结果,我们讨论调整大小的子问题的影响,当使用matheuristics生成方法如一个考虑。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2017/1702506——10.1155 / 2017/1702506 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性