TY - JOUR A2 - Tonelli, Roberto AU - Gavrovska, Ana AU - Zajić， Goran AU - Bogdanović， Vesna AU - Reljin, Irini AU - Reljin，Branimir PY - 2017 DA - 2017/11/13 TI - S1和S2的心声音模式的识别是基于分形理论和形状上下文SP - 1580414六世- 2017 AB -有持续努力研究团体近些年开发算法,自动分析心音。主要挑战之一是识别主要心音S1和S2，因为它们代表了分析的参考事件。本文分析了基于形状上下文和使用少量描述符进行结构评价改进结构表征的可能性。特别是，对于初级声音特征，针对儿童受试者的每个预处理候选声音，采用基于毯分形维数的自适应波形滤波。接下来是应用选定的基于形状的方法来评估初级心音的结构。采用分形等不同的方法进行比较。使用支持向量机分类器对心音模式进行分析，结果显示准确率达到95%以上。得到的结果表明，利用很少应用的形状相关方法来改进识别过程是可能的。这对涉及自动心音分析的应用程序是有帮助的。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2017/1580414 DO - 10.1155/2017/1580414 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -