TY -全程肝脏脂肪分数估计的TI -核磁共振使用一个信号形状描述符六世- 2019级PY - 2019 DA - 2019/07/09做- 10.1155 / 2019/3439468 UR - https://doi.org/10.1155/2019/3439468 AB -当前方法估算的质子密度脂肪分数(PDFF)使用级的肝脏磁共振(先生)成像面临的挑战正确估计它当脂肪是占主导地位的分子;即。， PDFF大于50%。因此，该方法的精度仅限于半量程运算。我们介绍了一种基于神经网络的回归方法，能够估计脂肪馏分的全部范围。我们建立了一个基于离散MR信号(ADALIFE)中数据之间的角度和距离的神经网络，利用这些特征与不同的pdff相关联，作为网络的输入。测试使用ADALIFE和多重干扰(一种最先进的估计PDFFs的方法)进行，模拟信号具有不同的信噪比(SNR)值。比较结果，以验证重复性和一致性使用布兰德-阿尔特曼和REC曲线。多重干扰的结果与体内文献相似，显示了模拟的相关性。ADALIFE能够正确地估计脂肪含量达到100%，打破了目前仅使用离线后处理进行全范围估计的模式。 Within half range, our method outperformed Multi-interference in repeatability and agreement, with narrower limits of agreement and lower expected error at any SNR. JF - Concepts in Magnetic Resonance Part A SN - 1546-6086 PB - Hindawi SP - 3439468 KW - A2 - Peana, Massimiliano F. AU - Costa, Yuri A. AU - Filho, Carlos P. AU - Flores, Gabriela A. AU - Rodrigues, Evandro L. L. AU - Paiva, Fernando F. ER -