TY -的A2 Jolfaei Alireza AU - Manthouri,默罕默德盟——Aghajari Zhila盟——Safary Sheida PY - 2022 DA - 2022/01/12 TI -计算智能方法检测白细胞利用卷积混合深度学习和筛选SP - 9934144六世- 2022 AB -感染疾病名列全球问题的负面影响健康,经济,和社会作为一个整体。检测这些疾病最有效的方法之一是通过分析血细胞的显微图像。人工智能(AI)技术现在被广泛用于检测这些血细胞和探索他们的结构。近年来,深度学习架构已经利用大数据分析的强有力的工具。在这项工作中,我们提出一个深层神经网络处理血细胞的显微图像。处理这些图像是特别重要的白细胞及其结构被用于诊断不同的疾病。在这个研究中,我们设计和实现一个可靠的血样和分类处理系统五个不同类型的白细胞显微图像。我们使用gram - schmidt算法分割的目的。为不同类型的白细胞的分类,我们结合尺度不变特征变换(筛选)特征检测技术与深卷积神经网络。评价我们的工作,我们测试方法LISC和WBCis数据库。 We achieved 95.84% and 97.33% accuracy of segmentation for these data sets, respectively. Our work illustrates that deep learning models can be promising in designing and developing a reliable system for microscopic image processing. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2022/9934144 DO - 10.1155/2022/9934144 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -