TY -的A2 -陈,帮派盟——孟,燕盟——周,如林副会长AU -林,Zhizhao盟——彭,群友,叮,剑盟——黄美盟-李,谊文盟——郭Xuxue盟,壮族Kangmin PY - 2022 DA - 2022/07/25 TI -一种新的预后基因的鉴定和验证模型结肠直肠癌SP - 9774219六世- 2022 AB - 的目标是。结肠癌(CRC),发病率和死亡率高,是一种常见的和高度恶性肿瘤,它总是有一个糟糕的预后。因此迫切需要采用合理的方式来评估患者的预后。我们开发和验证一个基因CRC风险预测模型。 方法。综合(GEO)基因表达数据库被用来提取CRC患者的基因表达谱( N = 181年 )从地理识别基因差异表达CRC患者之间和控制,然后稳定签名基因1000年首先使用健壮的基于可能性建模与算法迭代和随机变量生存的森林打猎。使用聚类分析方法是最长的距离,和kaplan meier(公里)生存分析被用来比较集群。与此同时,风险评分评估在三个独立的数据集包括地理和Illumina公司HiSeq测序平台。相应的风险指数计算,样本集群分为高和低风险组中值显示。和生存ROC分析是用来评估预后模型。最后,基因集富集分析(GSEA)进行进一步的功能富集分析。 结果。10-gene模型获得,包括7负面影响因素(SLC39A14, aac、ERP29 LAMP3、TMEM106C TMED2,和SLC25A3)和3积极的(CNPY2, GRB10 PBK),与几个重要的致癌途径(喀斯特信号,TNF - α信号通路和WNT信号通路)和一些癌症相关的细胞过程(上皮间充质转变和细胞凋亡)。通过使用结肠癌数据集从癌症基因组图谱(TCGA),模型验证在公里生存分析( P ≤ 0.001 与复发时间()和重要的分析 P = 0.0018 )。 结论。本研究首先建立了一个稳定、有效的10-gene模型通过使用新颖的组合方法,和CRC患者可以使用它作为预测预后标记他们的生存和监控他们的长期治疗。SN - 1748 - 670 - 2022/9774219 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9774219——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER